БЕСПЛАТНЫЕ ПРОГРАММЫ ДЛЯ РАЗРАБОТКИ СИСТЕМ

На данной странице располагаются сведения о программах, которые вы можете использовать при разработке проекта, а также ссылки на сайты программ, где вы можете прочитать инструкцию и скачать данный продукт.

В строке поиска вы можете найти программу по заявленной характеристике или названию, а также отсортировать данные в таблице по полям.

Вся информация на странице носит рекомендательный характер.

Фильтры поиска
Сбросить
Всего: 90 инструментов на странице
№ ▲ Логотип Название Категория Платность Назначение Характеристики Ссылка
1 Apache Spark Анализ данных Бесплатно Обработка больших данных 1. Фреймворк для распределенной обработки данных
2. Поддержка языков: Java, Scala, Python, R
3. Высокая скорость обработки
4. Интеграция с Hadoop		 Перейти
2 D3.js Анализ данных Бесплатно Визуализация данных 1. Библиотека для создания интерактивной визуализации данных
2. Основана на веб-стандартах
3. Высокая гибкость
4. Поддержка SVG, HTML5, CSS		 Перейти
3 Grafana Анализ данных Бесплатно (с ограничениями) Визуализация данных 1. Платформа для визуализации данных
2. Поддержка множества источников данных
3. Настраиваемые панели управления
4. Система оповещений		 Перейти
4 Jupyter Notebook Анализ данных Бесплатно Интерактивные вычисления и визуализация данных 1. Интерактивная среда для работы с данными
2. Поддержка множества языков программирования
3. Возможность совместной работы
4. Интеграция с облачными сервисами		 Перейти
5 Matplotlib Анализ данных Бесплатно Визуализация данных 1. Библиотека для создания графиков на Python
2. Широкие возможности настройки
3. Поддержка различных форматов вывода
4. Интеграция с NumPy и Pandas		 Перейти
6 NumPy Анализ данных Бесплатно Библиотека для научных вычислений на Python 1. Библиотека для работы с массивами данных
2. Высокая производительность
3. Поддержка линейной алгебры
4. Интеграция с другими научными библиотеками		 Перейти
7 Pandas Анализ данных Бесплатно Библиотека для анализа данных на Python 1. Библиотека для работы с таблицами данных
2. Удобные структуры данных
3. Поддержка операций фильтрации и агрегации
4. Интеграция с визуализационными инструментами		 Перейти
8 Plotly Анализ данных Бесплатно (с ограничениями) Визуализация данных 1. Библиотека для создания интерактивных графиков
2. Поддержка Python, R, JavaScript
3. Возможность создания dashboards
4. Экспорт в различные форматы		 Перейти
9 Seaborn Анализ данных Бесплатно Визуализация данных на Python 1. Библиотека для создания статистических графиков
2. Упрощенный синтаксис по сравнению с Matplotlib
3. Встроенные стили и цветовые палитры
4. Интеграция с Pandas		 Перейти
10 Firebird Базы данных Бесплатно Реляционная СУБД 1. Реляционная система управления базами данных
2. Поддержка SQL стандартов
3. Кроссплатформенность
4. Возможность встраивания в приложения		 Перейти
11 MongoDB Базы данных Бесплатно (с ограничениями) NoSQL база данных 1. Документо-ориентированная система управления базами данных
2. Гибкая схема данных
3. Масштабируемость
4. Поддержка распределенных систем		 Перейти
12 MySQL Базы данных Бесплатно Реляционная база данных 1. Реляционная система управления базами данных
2. Высокая производительность
3. Поддержка транзакций
4. Широкие возможности репликации		 Перейти
13 PostgreSQL Базы данных Бесплатно Реляционная база данных 1. Реляционная система управления базами данных
2. Поддержка расширений
3. Возможности объектно-реляционного моделирования
4. Высокая надежность		 Перейти
14 Redis Базы данных Бесплатно База данных в памяти 1. Хранилище данных типа "ключ-значение"
2. Высокая производительность
3. Поддержка различных структур данных
4. Возможность использования как кэш или брокер сообщений		 Перейти
15 SQLite Базы данных Бесплатно Встраиваемая реляционная база данных 1. Легковесная система управления базами данных
2. Не требует сервера
3. Полная поддержка SQL
4. Кроссплатформенность		 Перейти
💡 Примечание

Если вы обнаружите неточность в описании программы или ссылке, сообщите через страницу «Вопрос/ответ» в теме «Хочу помочь проекту».